一、培养目标
人工智能技术应用致力于培养能够适应不断演化的经济环境和社会发展需要的人才;能够与工程开发、机械制造、软件工程、电气自动化、通信等领域进行融合的复合型人才;培养学生具有坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识,系统掌握人工智能基础理论与基本方法;具有运用人工智能的基本模型、原理与方法,设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研究与开发的能力;具备良好的科学思维和科学实验素养,对人工智能关键领域的前沿技术有深刻理解,并具有相关方向的科学研究能力;能够适应国际化竞争环境,具有高度的社会责任感和良好的职业道德,以及终身学习能力和开拓创新精神。
二、师资力量
信息工程学院现有专业教师20人,其中副教授9人,硕士研究生17人,聘请行业企业技术专家2人,大多数老师都具有长期一线信息化建设经验,具有较强理论水平及实践操作技能。在专职教师配备的同时,还注重从行业、企业中聘请兼职教师通过专题讲座和指导毕业设计等方式参与教学和学生培养工作,为学生建立在校学习和现场实践之间建立紧密的联系,为学生实践素质培养和对接就业提供重要保障。
今后学院将进一步采取措施,采用“外引内培”的方法,多种渠道引进和培养高层次人才、“双师型”人才,提高科研教学水平,加强专业建设。
三、专业特色
人工智能正成为新一轮产业变革的核心驱动力,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,因此发展人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。新一代人工智能落地和产业发展持续提速,带来投资新机遇,对人工智能等相关专业人才的需求也急剧增长。学院积极构建出一套可行的人才实践能力培养模式——“三层两线”实践能力培养模式,这种多层次人才培养模式贯穿学生整个高职阶段学习的生命周期,从横向和纵向两个维度,分为三个层次、两条辅线,以人工智能研发实训和科技创新竞赛为载体,通过建设校内校外两个平台、专家报告和多媒体音视频教育两种方式、学院组织和学生社团自主活动两种途径,培养不同学生在不同层面上的兴趣和动手能力,为学生提供不同的实训平台的同时也为企业输送不同层次的人才。管理模式以指导为主,让学生真正地融入到行业环境当中,还原真实的工作状态、职能角色,全方位考虑学生的职业诉求,为学生将来走向职业岗位保驾护航。
四、课程开设
针对学生实际情况,专业课程设有选修课、必修课等,选修课不限课程门数;必修课设15门,每门专业课理论课教学占50%,实验占50%。做到一般学生与优秀学生学习、就业、升本统筹兼顾。主要课程有Linux操作系统、机器学习基础、Python程序设计、自然语言处理、深度学习、数据库原理与应用、神经网络基础、数据可视化、TensorFlow图像处理等课程。
表1.开展实践性教学模式课程(人工智能相关)信息表(简表)
序号 |
课程名 |
课程性质 |
研究性教学形式 |
1 |
模式识别 |
必修 |
课堂授课、实验、专题报告结合 |
2 |
人工智能导论 |
必修 |
课堂授课、实验、专题报告结合 |
3 |
机器学习 |
必修 |
课堂授课、实验、专题报告结合 |
4 |
算法设计与问题求解 |
必修 |
课堂授课、上机实践、项目报告结合 |
5 |
Python语言程序设计 |
必修 |
课堂授课、上机实践 |
五、实训条件
信息工程学院建有云计算专业实训室、大数据技术实训室、移动互联实训室、网络实训室,弱电工程技术实训室,以及18个配置高端的网络机房可供学生完成实习实训。以培养学生综合设计和创新能力为出发点,依托虚拟现实、多媒体、人机交互、数据库和网络通讯等技术,本着“虚实结合、相互补充、能实不虚”的建设思路,建设虚拟仿真实验教学资源项目,以拓展学生实践领域、丰富教学内容。
1. 校内实训教学环境
➢ 专业实训室
教学机房环境
校内实训基地建设紧跟专业的需求,现有设备能够完全满足人工智能的实战要求。完备的校内实训条件,除了满足日常教学的需求以外,也为学生考取“1+X”职业技能等级证书和学生参加各类职业技能大赛提供有力保障。
实训机房环境
学信息工程院不断开拓校外实训环境,与省内多家公司签订协议,为学生提供校外实习实训基地。同时建立具有校企合作、信息共享、技术服务、远程培训、技能鉴定、顶岗实习管理等多功能的校企合作公共服务平台,为行业企业提供信息、技术、设备等资源共享服务,具有面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术服务的基本特征,同时把企业的生产过程、工作流程等信息实时传送到学校课堂。
六、专业课考核
(一)学生考试
学生考试包括学习过程考核与期末考核两部分,其中过程考核包括:课堂活动、作业、课件、实习实验等;期末考核一般以笔试、论文、答辩等形式进行,重在培养学生职业技能、职业素质。
课程考核成绩分布
(二)技能大赛
近年来,信息工程学院鼓励学生参加各级职业技能竞赛、创新创业大赛,为学生备赛提供了优质的软硬件支持,使学生通过竞赛检验学习成果、提高知识技能。参赛学生的覆盖率不断提高,获奖数量和质量也稳步增长,其中,获得国家特等奖一项、国家一等奖三项、省级奖项若干。
学生参加国家和山东省各类技能大赛
学生各类获奖
教师部分获奖
教师获得华为培训证书
(三)考取证件情况
学生在学习期间,本专业会推荐学生参加大数据认证IA、云计算认证、国家计算机等级证书(二级JAVA)、人工智能训练工程师、软件助理工程师、计算机职业技术证书、行业1+X相关证书等。
(四)专升本情况
根据教育厅当年发布的升本专业目录文件,报考相关升本专业,校内设有升本专业辅导班。专升本毕业的学生,第一学历为本科学历。
(五)奖学金设置
国家奖学金8000元、省政府奖学金6000元、国家励志奖学金5000元、省政府励志奖学金5000元、助学金4400—2200元、学院奖学金400--1000元。
七、丰富多彩的专业校园文化活动
信息工程学院有一支经验丰富、团结干练的学生管理队伍,在学风建设、德育工作、学生日常管理上成果显著。学院现有多个课余活动社团和创新工作室,每学期定期开展丰富多彩的各项活动,培养了学生情操、促进了学生全方位发展,围绕“主题月”项目开展了丰富多彩的党团活动、文体活动、社团活动,推进文化育人、实践育人,践行社会主义核心价值观、现代职业精神,培养可持续发展、综合素质过硬的艺术设计与管理人才。
八、获取证书与就业方向
(一) 顶岗实习
学院是全国创新创业50强单位,本专业学生顶岗实习由学院统一安排,个人找的需出具家长、顶岗单位证明。一般顶岗实习期间每月企业补助3000元左右,毕业后与企业签订劳动合同后月收入5000左右。
(二) 就业面向
毕业生就业主要面向平台运维工程师、人工智能训练师、人工智能应用系统开发工程师、产品销售与咨询工程师、智能制造工程技术人员等岗位。
岗位(群) |
典型工作任务 |
|
初始岗位 |
人工智能运维工程师 |
1.大数据与AI产品相关运营、运维产品研发 2.相关组件的运维工具系统的开发与建设,保证维护产品的质量稳定,通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性,可用性 3.提供大数据与AI云产品客户支持 |
大数据分析师 |
1.数据采集及数据处理工作 2.对数据进行整理规划 3.编写数据说明文档、明确客户方的业务体系 |
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大数据可视化工程师 |
1.大数据可视化开发 2.Web可视化开发 3.优化数据的展示和设计工作 |
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发展岗 |
机器学习算法工程师 |
1.处理、分析线上线下海量数据 2.负责个性化推荐系统算法和架构,支持海量数据与请求 3.建立个性化推荐离线效果评估系统与线上验证方案,并逐步优化算法性能 4.追踪新的理论成果,并转化到实际场景中 |
NLP应用工程师 |
1.应用自然语言处理相关技术在具体业务场景中解决信息抽取、文本分类、自动摘要等实际需求 |
|
2.自然语言处理相关底层技术和平台的研究与实现 |
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智能终端系统开发工程师 |
1.智能终端操作系统的架构设计、系统分析 2.智能终端操作系统的设计与开发工作。 |
(三) 就业渠道
本专业学生就业渠道有如下几个方式:学生顶岗实习与企业签订合同;专业指导委员会单位录用;学院举办招聘咨询会;参加举办的全省招聘咨询会。
九、本专业招生政策
本专业招收参加4月单独招生、5月春季高考和6月夏季高考(不限选考科目)考生。
十、贫困生资助
家庭贫困学生可在生源地县、区教育局办理生源地贷款(免息),建档立卡家庭学生减免学费、校内设有多种勤工助学岗位,设有贫困学生奖学金等措施助贫。(注:贫困生是指建档立卡贫困家庭学生;城乡最低生活保障家庭学生;城乡特困供养学生;孤儿; 烈士子女;家庭经济困难的残疾学生及残疾人子女;因其它原因如家庭遭受重大自然灾害或重大突发意外、家庭成员患重大疾病等)造成经济特别困难的家庭学生。
十一、收费标准
学费、住宿费按照山东省物价局、财政厅规定的收费标准执行。学费5000元/人/学年。住宿费六人间600元/人/学年,八人间500元/人/学年。
宿舍内部情况
十二、联系方式
专业负责人:孙岳岳 053186385589